En los últimos seis años, México se ha consolidado como el líder en Latinoamérica en la creación de empresas dedicadas a la Inteligencia Artificial (IA), según un informe de Santander México y Endeavor.
De acuerdo con el documento, entre 2018 y 2024, el número de compañías en este sector experimentó un crecimiento de 965%, alcanzando un total de 362 firmas. Este incremento supera con creces a otros países de la región como Chile, Colombia y Argentina, que cuentan con entre 83 y 160 empresas enfocadas en IA.
La expansión del sector en México no solo ha sido significativa en términos de cantidad de empresas, sino también en términos de inversión y generación de empleo. De acuerdo con el estudio, estas compañías han atraído más de mil millones de dólares en inversiones y han creado más de 11 mil 200 empleos en el país.
Vincent Speranza, director general de Endeavor México, atribuye este desempeño positivo al creciente interés en la adopción de nuevas tecnologías y la disposición a invertir en industrias emergentes. “México está en una posición interesante, cada vez hay más apetito. Los emprendedores que se suman a temas de IA son gente sólida y preparada que están dispuestos a desafiar cualquier industria”, afirmó Speranza en conferencia de prensa.
El informe destaca que la Ciudad de México, Jalisco y Nuevo León son las entidades federativas que concentran el mayor número de empresas desarrollando herramientas de IA. Las industrias más beneficiadas por esta tecnología incluyen los servicios financieros, logística, manufactura, ventas, comercio electrónico y comunicación.
En el sector bancario, por ejemplo, la IA se utiliza para el análisis de datos, la prevención de fraudes, el marketing personalizado y la automatización de procesos, así como para la mejora en la gestión de riesgos. No obstante, el reporte también subraya que tres de cada cinco compañías en México no adoptan la IA debido a la falta de conocimiento sobre su uso o la ausencia de casos de aplicación específicos en su industria.
Además, el desarrollo de la IA en México enfrenta desafíos importantes, como la ciberseguridad, el cumplimiento regulatorio, la inexactitud de los resultados, y la carencia de talento capacitado para trabajar con esta tecnología.
